智慧工地场景人员方位与姿态感知:ReID与目标检测联合方法OA

准确识别施工人员的方位,有助于施工活动识别和移动轨迹预测.为此,文中整合了目标检测和人员重识别算法提取的图像特征,提出了一种基于视觉的感知方法.基于YOLOv8算法训练能够识别施工人员不同姿态和方位的检测模型,建立了人员重识别模型以匹配不同的施工人员图像,从而解决传统跟踪方法在人员匹配上的局限.估计方位时,首先应用YOLOv8算法识别并截取人员图像,再利用人员重识别算法进行身份匹配;随后,在图像周围添加掩码以维持尺度不变性;最后,再次应用YOLOv8算法获取个体人员在不同时刻的方位和姿态信息.实验结果表明,该方法的方位评估和姿态识别的总体准确率分别达到92.45%和97.17%,验证了其有效性,成功地利用物联网技术为智能建造与运维管理提供了新方案,有效提升了施工个体人员的管理效率.