基于多传感器融合和RK3588的葡萄生长状态监测系统OA
文中提出了一种基于物联网的葡萄生长状态监测系统,旨在解决现有技术在自主健康评估和人工检测方面存在的滞后性问题.该系统的核心功能在于环境的全面感知和葡萄植株健康状态的智能评估.通过集成多种传感器,系统能够实时采集光照、温湿度和降雨量等关键环境参数,并在用户主控端以直观的方式呈现,同时支持自定义阈值,实现超限预警.此外,系统还引入了基于改进YOLOv8模型的图像识别技术,能够对摄像头采集的葡萄图像进行实时分析,精确评估其成熟度并识别潜在的病虫害.分析结果将及时反馈至主控端并通知种植户,为其采取快速有效的管理措施提供有力支持,进而提升葡萄的产量和品质.
滕海龙;马自强
宁夏大学 信息工程学院,宁夏 银川 750021宁夏大学 信息工程学院,宁夏 银川 750021
信息技术与安全科学
葡萄生长状态STM32PyQt5YOLOv8阿里云RK3588
《物联网技术》 2026 (5)
5-7,12,4
宁夏回族自治区重点研发计划项目(2022BDE03008)宁夏回族自治区重点研发计划引才专项(2021BEB04047)宁夏自然科学基金项目(2021AAC03078)
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