基于颜色特征的烟草成苗期农艺性状估测分析OA

为实现烟草苗床期农艺性状的快速、低成本评估,采用数码相机采集烟苗冠层图像,提取7种颜色指数,并通过单变量回归、岭回归及主成分回归3种方法构建预测模型,对四川省会理市、冕宁县和越西县的烟苗株高、叶面积、鲜质量和干质量等性状进行分析.结果表明,部分单一颜色指数[(r-g)/(r+g)、3g-2.4r-b、2g-r-b]与农艺性状具有显著相关性,具备一定预测能力;岭回归与主成分回归在一定程度上提升了模型稳定性和预测精度,岭回归和主成分回归在株高和干质量预测上表现优异,主成分回归在干质量预测中相对均方根误差最低(0.08).该研究结果能够为烟草育苗阶段的无损监测与精准管理提供技术支撑.