基于NB-IoT技术的黄河水质监测系统研究与设计OA
针对黄河日益严重的水污染问题,提出一种基于NB-IoT技术的黄河水质监测系统.该系统利用NB-IoT的低功耗、广覆盖和高容量特性,结合多种高精度传感器,实现了黄河水质参数的实时监测、数据远程传输、智能分析及预警信息的及时发布.系统采用分层架构设计,包括感知层、传输层、平台层和应用层.感知层通过多种传感器采集关键水质参数,传输层利用NB-IoT技术将数据稳定传输至云服务器,平台层进行数据分析和预警生成,应用层提供用户交互界面.该系统具有低功耗、多参数集成、智能预警和便捷管理等创新性特点,为黄河水质监测和管理提供了高效、可靠的解决方案,具有广阔的应用前景和推广价值.
杨昊弋;冯锋
宁夏大学 信息工程学院,宁夏 银川 750021宁夏大学 信息工程学院,宁夏 银川 750021
信息技术与安全科学
NB-IoT技术STM32黄河水质监测分层架构实时监测智能预警
《物联网技术》 2026 (3)
9-11,3
宁夏自然科学基金重点项目(2024AAC02011)
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