基于EMD-LSTM的唐山滦河地表径流预测研究OA

本文采用经验模态分解(EMD)算法对滦河 1958-2023 年地表径流深数据进行分解,提取出多层次的动态特征.基于分解结果,结合长短期记忆网络(LSTM)模型进行径流深预测.结果表明,EMD-LSTM模型在训练集和验证集的R2 分别为 0.93 和 0.88,展示了良好的预测性能.预测显示,滦河 2024-2026 年地表径流深在夏季和初秋显著增加.本研究为区域水资源管理和防洪预警提供了科学依据.