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AI-Geo:基于并行分布式架构的智能地球物理云平台OA

AI-GEO:AN INTELLIGENT GEOPHYSICAL CLOUD PLATFORM BASED ON PARALLEL DISTRIBUTED ARCHITECTURE

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针对物探行业存在的大数据处理缓慢、软件繁琐、算法难以应用等问题,设计开发出一套基于并行分布式架构的云平台.该平台通过Web使用,采用模块化与工作流交互,具备并行计算与分布式系统.平台部署地学常用算法与AI框架,支持模块化扩展,并具备多语言与多环境聚合系统,兼容不同平台算法.平台具备知识共享和资料管理系统,并能自适应切换多种数据源.实验表明,平台能显著缩短运行耗时,并可面向物探信息解释的多元化场景,促进行业高质量发展.

With the rapid development of geophysical industry,many problems have arisen,such as time-consuming data processing,cumbersome operation of software,and difficulty in algorithm deployment.To solve these problems,we propose a platform based on parallel and distributed computing architecture:AI-Geo.AI-Geo used modularity and workflow interaction.It had a parallel computing and distributed system.AI-Geo had common computational libraries and deep learning frameworks for geophysical.It supported modular expansion,and had multi-language and environment aggregation system.AI-Geo had a knowledge sharing and information management system.It could switch multiple data sources adaptively.Experiments show that the AI-Geo can significantly reduce runtime.The platform can meet the complex needs of geophysical information interpretation and promote the high-quality development of the industry.

陈鸿龙;马博仑;李哲;高志敏;宋建国

中国石油大学(华东)控制科学与工程学院 山东 青岛 266580中国石油大学(华东)控制科学与工程学院 山东 青岛 266580中国石油大学(华东)控制科学与工程学院 山东 青岛 266580中国石油大学(华东)控制科学与工程学院 山东 青岛 266580中国石油大学(华东)地球科学与技术学院 山东 青岛 266580

信息技术与安全科学

分布式集群并行计算云计算工作流地球物理

Distributed clustersParallel computingCloud computingWorkflowGeophysics

《计算机应用与软件》 2026 (1)

9-16,8

国家自然科学基金项目(61772551)国家自然科学基金国际合作与交流项目(62111530052)中石油重大科技项目(ZD2019-183-003).

10.3969/j.issn.1000-386x.2026.01.002

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