首页|期刊导航|大数据|人工智能生成内容技术综述

人工智能生成内容技术综述OA

AIGC:a survey of AI-generated content technologies

中文摘要英文摘要

人工智能生成内容(AIGC)技术作为一种新的内容创作方式,为数字经济中的数字智能挑战提供了新的解决方案.AIGC利用人工智能技术辅助或替代人工创作,根据用户需求生成文本、图像、语音、视频等多种形式的内容.近年来,深度学习模型的快速发展显著提升了AIGC的生成能力,使其成为人工智能领域的研究热点.AIGC作为一项底层技术,拥有巨大的应用潜力,但也存在一些局限性.对AIGC技术进行了综述,首先介绍了AIGC的相关算法,包括生成对抗网络、变分自编码器扩散模型和大型生成模型等;然后探讨了AIGC在不同内容形式生成中的应用;最后总结了AIGC技术面临的挑战,并展望了未来的发展趋势.

As a novel content creation method,AI-generated content(AIGC)technology provides new solutions to the challenges of digital intelligence in the digital economy.AIGC utilizes artificial intelligence to assist or replace manual content creation,generating various forms of content such as text,images,audio,and video based on user needs.In recent years,the rapid development of deep learning models has significantly enhanced the generative capabilities of AIGC,making it a research hotspot in the field of artificial intelligence.As a fundamental technology,AIGC has enormous application potential but also faces certain limitations.This paper provides a comprehensive overview of AIGC technology.Firstly,it introduces the related algorithms of AIGC,including generative adversarial networks,variational autoencoder,diffusion models,and large language models;then it explores the applications of AIGC in generating different content forms;finally,it summarizes the challenges faced by AIGC technology and discusses future development trends.

张旭龙;瞿晓阳;谢骏飞;刘鹏程;肖春光;王健宗

平安科技(深圳)有限公司,广东 深圳 518063平安科技(深圳)有限公司,广东 深圳 518063平安科技(深圳)有限公司,广东 深圳 518063中国科学技术大学先进技术研究院,安徽 合肥 230026平安科技(深圳)有限公司,广东 深圳 518063深圳市宝安区教育事业发展中心,广东 深圳 518101

信息技术与安全科学

人工智能生成内容生成对抗网络变分自编码器扩散模型大语言模型

AI-generated contentgenerative adversarial networksvariational autoencoderdiffusion modellarge language model

《大数据》 2026 (1)

146-173,28

广东省重点领域研发计划"新一代人工智能"重大专项(No.2021B0101400003) The Key Research and Development Program of Guangdong Province(No.2021B0101400003)

10.11959/j.issn.2096-0271.2025071

评论