无人机LiDAR与倾斜摄影技术融合在复杂河道治理中的应用OA
针对复杂河道治理中传统测绘技术高程精度不足和纹理细节缺失的矛盾,本文提出一种基于无人机激光雷达(LightLaser Detection and Ranging,LiDAR)和倾斜摄影的动态加权融合技术.该技术通过三级融合流程构建真彩色三维模型,采用权迭代法优化特征匹配,并基于先验试验开发动态权重系数模型,以自适应调整LiDAR和影像权重.试验表明,融合数据在高植被区、工程密集区冲淤量计算误差小于5%,比传统方法效率高60%.工程应用表明,该技术在山东省某河道治理项目中实现成本降低60%、工期缩短20%的目标,有效解决了单一技术在复杂河道场景下的应用局限,具有重要的工程应用价值.
张学玲;李小飞;何昭娜
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天文与地球科学
无人机LiDAR倾斜摄影动态加权融合河道治理数字孪生
《中国新技术新产品》 2026 (2)
106-108,3
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