基于组合模型的城市用水预测分析OA

为解决城市用水量呈现非线性波动变化问题,针对传统单一预测方法难以准确刻画原始数据特征的局限,将具有季节性特征的时间序列模型与经粒子群算法优化的预测方法相结合,建立1 种改进的组合预测模型,并应用于辽宁北部城市日、月尺度城市用水量预测.研究结果表明:通过实际用水观测数据对比分析,该组合模型在不同时间尺度上预测准确性和鲁棒性均显著优于传统单一模型.