基于多光谱遥感的苹果树早期胁迫监测研究进展与在烟台产区的应用展望OA

苹果是烟台市的支柱性特色产业,其生产常受水分胁迫、营养缺乏及病虫害等生物与非生物胁迫的制约,传统监测方法存在滞后性.多光谱遥感技术能够通过探测植物冠层在可见光-近红外波段的光谱反射特征,实现对苹果树生理状态的无损、快速与大范围监测,为胁迫的早期诊断与精准防控提供了革命性手段.本文系统综述了多光谱遥感技术的监测原理、关键植被指数及无人机平台在苹果树水分、营养及生物胁迫早期识别中的应用成效;重点分析了该技术在应对烟台苹果主栽品种及典型丘陵果园环境中面临的挑战,包括光谱信号解译的复杂性、技术推广的经济性门槛及模型本地化适配需求.最后,结合烟台苹果产业高质量发展目标,展望了未来研究方向:构建本地化光谱数据库、研发轻量化智能诊断模型以及推动"空-天-地"一体化监测网络在智慧果园管理中的落地应用.本文旨在为多光谱遥感技术在烟台苹果产业的精准化、智能化发展提供理论参考与实践路径.