基于方向感知YOLO-OBB的路面裂纹智能检测OA
随着物联网技术在基础设施健康监测中的广泛应用,智能感知设备产生的海量图像数据对裂纹检测算法提出了更高要求.为了克服传统的基于水平框的目标检测方法在识别裂纹时无法输出方位信息且包含大量冗余背景的问题,文中提出一种基于旋转框的目标检测方法YOLO-OBB.数据集包含448张路面裂纹图像,通过标注软件为图像赋予方向信息,选取YOLOv8和YOLO11的10个预训练模型作为基准进行训练,最终YOLOv8m-OBB和YOLO11l-OBB取得了较高的mAP,分别为0.862和0.863.使用测试集图像测试时,YOLOv8m-OBB有更好的效果,可有效感知裂纹的方向信息,在桌面端和移动端上检测速度可以分别达到220 f/s和90 f/s,满足实时检测需要.此外,该项目所提方法也可以扩展到结构工程其他领域,促进智能建造的发展.
李嘉奇;左胜朋;李召波;陈博文;范容
辽宁科技大学 土木工程学院,辽宁 鞍山 114051辽宁科技大学 土木工程学院,辽宁 鞍山 114051呼和浩特市科学技术创新服务中心,内蒙古 呼和浩特 010000||中国矿业大学 力学与土木工程学院,江苏 徐州 221116广西大学 土木建筑工程学院,广西 南宁 530004内蒙古青山智能工程研究中心,内蒙古 呼和浩特 010000
信息技术与安全科学
旋转目标检测裂纹方向感知YOLOv8YOLO11计算机视觉智能建造
《物联网技术》 2026 (2)
5-8,4
国家自然科学基金资助项目(52408163)辽宁省教育厅基本科研项目(JYTQN2023241)
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