从复杂性科学到人工智能OA
From Complexity Science to Artificial Intelligence Revelation of the 2024 Nobel Prize
2024 年诺贝尔奖的跨学科授奖标志着科学认知范式的历史性转变.物理学奖授予神经网络理论奠基者,化学奖聚焦 AI驱动生命科学突破,生理学与经济学奖则共同指向复杂系统研究.本文通过解析诺贝尔奖成果的深层关联,揭示复杂性科学与人工智能的双向赋能机制:一方面,物理模型与统计力学为 AI提供理论根基;另一方面,深度学习正重塑科学发现模式.这种学科边界的消融不仅推动知识体系重构,更为解决人类重大挑战开辟新路径.
The interdisciplinary awarding of the Nobel Prize in 2024 marks a historic shift in the paradigm of scientific cognition.The Physics Prize is awarded to the founders of neural network theory,the Chemistry Prize focuses on AI driven breakthroughs in life sciences,and the Physiology and Economics Prizes both point to the study of complex systems.This article reveals the bidirectional empowerment mechanism between com-plexity science and artificial intelligence by analyzing the deep correlation between Nobel Prize achievements:on one hand,physical models and statistical mechanics provide theoretical foundations for AI;On the other hand,deep learning is reshaping the pattern of scientific discovery.The melting of disciplinary boundaries not only promotes the reconstruction of knowledge systems,but also paves new paths toward addressing major challenges facing humanity.
郑志刚;罗继亮;陆羿辰;郭莹钐
华侨大学 系统科学研究所,福建 厦门 361021||华侨大学 信息科学与工程学院,福建 厦门 361021华侨大学 信息科学与工程学院,福建 厦门 361021华侨大学 系统科学研究所,福建 厦门 361021||华侨大学 数学科学学院,福建 泉州 362021华侨大学 系统科学研究所,福建 厦门 361021||华侨大学 机电及自动化学院,福建 厦门 361021
自科综合
复杂性科学人工智能跨学科研究神经网络诺贝尔奖
complexity scienceartificial intelligenceinterdisciplinary researchneural networkNobel Prize
《华侨大学学报（自然科学版）》 2026 (1)
1-10,10
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