为了降低异常点或极值数据影响,本文对因子混合模型建立了稳健分析.在参数统计框架内,基于正态尺度混合分布,对数据点赋以适当的权重来降低异常点的影响.我们还对因子负荷采用稀疏化技术来提高模型的泛化能力,并对因子个数和混合分量个数展开选择.随机模拟和对橄榄油数据分析展示了方法的有效性和实用性.
作者：吕天予;夏业茂
作者单位：南京林业大学理学院,江苏南京210037南京林业大学理学院,江苏南京210037
分类：数理科学
中文关键词：混合因子模型正态尺度混合全局-局部收缩MCMC抽样
刊名：《应用数学》 2026 (1)
页码/页数：P.161-172,12
基金：国家自然科学基金(114761)。
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