混合高频数据下线性模型的经验似然OA
高频数据在经济、统计及其他领域被广泛研究,而线性模型是统计学中最常见的回归模型之一.本文利用分组经验似然方法,构造了α-混合高频数据下线性模型回归系数的经验似然比统计量.在一定假设和条件下,证明了该统计量的渐近分布为卡方分布,根据此结果进一步给出了回归系数的经验似然置信域.通过模拟比较了经验似然和正态逼近方法的置信域,结果表明,基于经验似然方法构造的置信域的覆盖率优于正态逼近方法.此外,还将理论结果应用于实际数据分析.
赖喜祥;秦永松
广西师范大学数学与统计学院,广西桂林541006广西师范大学数学与统计学院,广西桂林541006
数理科学
混合高频数据α-混合线性模型经验似然
《应用数学》 2026 (1)
P.278-291,14
广西自然科学基金项目(2022GXNSFAA035556)国家自然科学基金项目(12161009,12061017)广西研究生教育创新计划项目(XYCSR2024077,YCSW2024233)。
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