基于视觉系统和阿里云的大豆病害智能防治系统设计OA

本研究聚焦于大豆病害防治难题,构建了一套基于视觉系统和阿里云的大豆病害智能防治系统,旨在提升大豆产量与质量.该系统以STM32F407VET6单片机和视觉系统为核心,具备休眠与工作两种模式.休眠模式下系统停止工作,以此实现节能的目的.系统处于工作模式时,视觉系统调用在MaixHub模型训练平台上训练的病害分辨模型,对大豆叶片进行检测,检测结果会依次经单片机传输至阿里云平台,若检测到病害,云平台便通过短信的形式向用户发出报警.此外,系统还配备有温湿度传感器,能够实时测量环境中的温湿度数据,并将数据通过阿里云平台传输给用户.用户可通过阿里云平台向与喷药模块相连的单片机发送指令,启动喷药装置以治理病害.在实际应用中,该系统成功实现了对大豆病害的准确检测与及时报警,能够稳定传输环境温湿度数据,并且实现了便捷的远程喷药操作,有效提升了大豆病害防治的智能化水平,降低了人力成本,提高了防治效率.