分布式水文模型参数群组敏感性分析方法探讨OA
为提高分布式水文模型SWAT参数群组敏感性效率,文章创新采用RSMSobo方法,对辽宁东部山区进行模型参数群组敏感性分析.结果表明:在水量目标方面,下垫面综合影响参数CN值表现出最强敏感性,其参数群组平均敏感度达到0.49;而在洪水过程模拟中,计算单元坡比SLOPE影响最为显著,其参数群组平均敏感度为0.26.研究成果可为分布式水文模型参数群组快速敏感性分析提供有效方法.
周游
辽宁省河库管理服务中心(辽宁省水文局),辽宁 沈阳 110003
天文与地球科学
分布式水文模型参数群组敏感性分析RSMSobo方法
《水利规划与设计》 2026 (2)
31-34,4
国家自然科学基金面上项目(50889072)
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