生成式人工智能赋能高水平研究型大学建设:图景呈现、风险生成与路向探索OACHSSCD

以生成式人工智能赋能高水平研究型大学建设,是回应国家未来战略需求、巩固和发展核心竞争力的必然选择。生成式人工智能作为驱动研究型大学范式转型、迈向更高水平的关键力量,能够组建新型学术研究共同体,促进科技自主创新与人才自主培养协同发展;构建创新型知识体系,强化交叉学科的体系化建设;打造高效成果转化生态链,推进产教研深度融合。然而,这一过程中也悄然催生了“创新陷阱”“科研失真”“学术殖民”“学术不端”等多重风险,进而对国家创新体系整体效能、全球学术公信力、知识创新主体地位、拔尖创新人才培养产生不利影响。为此,高水平研究型大学应持续约束算法权力,提供兼具学术自主性与创新独立性的算法支撑;开展数据全生命周期治理,筑牢颠覆性技术攻关的数据安全根基;打造技术治理共同体,强化有组织科研的技术主导权;制定人机协同的伦理规范,培养复合型数智化拔尖创新型人才。