考虑乘客选择行为的城际需求响应式公交服务设计优化方法OA北大核心CSCDCSTPCD

需求响应式公交是1种基于预约的新型出行服务模式。然而,现有研究主要关注城市内部场景,而在城际场景下的服务设计与优化仍显不足。同时,现有模型通常侧重于以运营成本最低或运营利润最大为目标,缺乏对运营利润与消费者剩余的综合考量,难以全面提升社会福利。此外,现有研究普遍假设固定需求密度,未充分纳入乘客选择偏好。为弥补以上不足,在综合考虑乘客的选择行为的基础上,以社会福利最大化(运营利润与消费者剩余之和)为目标,选取发车间隔、主城与卫星城的服务区域面积比、票价作为决策变量,基于连续近似法构建城际需求响应式公交服务设计优化模型,并采用拉格朗日乘子法进行求解。进一步对比社会福利最大化与运营利润最大化2种目标下的最优方案。结果表明:在社会福利最大化目标下,虽运营利润为负,但在适度补贴条件下,社会福利可由54.976元/h提升至110.906元/h,验证了方法的有效性。对模型部分参数的灵敏度分析结果表明:卫星城服务区域面积对社会福利影响较小,并非城际需求响应式公交布局的主要限制因素;而城际公路长度对乘客选择影响显著,需通过调查确保际需求响应式公交合理布局。总体而言,本文提出的城际需求响应式公交服务设计优化方法,不仅能够为决策者在给定需求密度条件下优化发车间隔、服务区域面积与票价提供参考,还可结合灵敏度分析结果,辅助其选择合适车型,以进一步提升整体运营效益与社会福利。