体检人群非酒精性脂肪肝预测模型及其与代谢综合征相关性研究OA

目的构建体检人群中非酒精性脂肪肝(NAFLD)的预测模型并探讨NAFLD与代谢综合征(MS)的相关性。方法回顾性收集解放军联勤保障部队第九八八医院健康管理中心2017年3月至2021年12月参与体检的784人的临床资料,根据肝脏彩超结果分为无NAFLD(n=451),轻度NAFLD(n=227),中度NAFLD(n=91),重度NAFLD(n=15)。采用logistic回归筛选中、重度NAFLD危险因素,并构建列线图预测模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线和校正曲线评价模型的预测价值。采用皮尔逊相关性分析探讨中、重度NAFLD与MS和危险因素的相关性。结果通过logistic回归筛选,体重指数(BMI)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)作为风险因素被纳入列线图模型,在训练集和验证集中均表现出优异的诊断价值[训练集ROC曲线下面积(AUC):0.836,验证集AUC:0.818]。校正曲线采用Bootstrap法抽样1000次进行内部验证,结果显示训练集和验证集均有优异的诊断准确性。基于皮尔逊相关性分析,中、重度NAFLD与MS的相关性为0.26(P<0.001)。结论本研究建立的临床预测模型具有良好的区分度和校准度,可以作为评估中、重度NAFLD的量化工具。