基于奇异谱分析的GNSS-MR雪深反演OA北大核心CSTPCD
针对当前二次多项式难以准确拟合信噪比趋势导致反演结果偏差较大的问题,引入奇异谱分析方法对原始SNR信号分解重构,得到高质量的SNR有效残差序列,再利用全球卫星导航系统多路径反射测量技术进行雪深反演。为验证该方法的可行性和有效性,选取P351测站2015—2016年GNSS观测数据进行实验,结果表明:基于SSA方法的单星和多星反演雪深结果都优于二次多项式反演雪深,其反演结果与实测值均方根误差分别为11、10 cm,相关系数为0.9862、0.9926;与二次多项式方法反演结果相比,均方根误差分别降低了31.2%、28.5%,验证了该方法运用于GNSS-MR雪深反演的可行性和有效性。
范兴群;刘立龙;薛张芳;吴昊舰;吴晗
桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541006 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541006 华东冶金地质勘查局测绘总队,合肥230088桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541006 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541006桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541006 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541006桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541006 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541006桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541006 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541006
天文与地球科学
GNSS-MR奇异谱分析多路径效应积雪深度
《桂林理工大学学报》 2025 (1)
P.82-86,5
国家自然科学基金项目(4206400241664002)广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA294045)。
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