基于机器视觉的PCB裸板焊盘识别与提取方法OA
The Pad Recognition and Extraction Method of PCB Bare Board Based on Machine Vision
印刷电路板(PCB)裸板焊盘缺陷检测是PCB生产工艺中不可或缺的一环,技术已相对成熟,但准确性和实时性有待进一步提升.提出一种基于机器视觉的PCB裸板焊盘识别与提取方法.将图像单通道提取、图像去噪、图像增强、图像定位及焊盘提取等关键技术相融合,提取RGB图像的R通道进行双边滤波以及增强,完成预处理,再利用大津法实现焊盘定位,最后结合采用最小外接矩形实现焊盘提取与标记.搭建了基于机器视觉的检测系统平台,开展了软硬件设计,对不同环境下采集的三个PCB裸板进行处理时间对比,表明该方法在保证准确性的前提下具有较好的实时性,平均处理时间仅为0.0524 s.
张定恒;王守印;叶世林;洪惠群;郑文斌;朱寒;林丽
福建工程学院电子电气与物理学院,福建福州 350118福建工程学院电子电气与物理学院,福建福州 350118福建工程学院电子电气与物理学院,福建福州 350118福建省空间信息感知与智能处理重点实验室(阳光学院),福建福州 350015福建工程学院电子电气与物理学院,福建福州 350118徐州三新供电服务有限公司睢宁分公司,江苏徐州 221200福建工程学院电子电气与物理学院,福建福州 350118||福建省空间信息感知与智能处理重点实验室(阳光学院),福建福州 350015
信息技术与安全科学
机器视觉印刷电路板焊盘识别焊盘提取大津法最小外接矩形
Machine VisionPrinted Circuit BoardPad RecognitionPad ExtractionOtsu's MethodMinimum Enclosing Rectangle
《工业技术创新》 2023 (5)
26-34,9
福建工程学院本科教学改革研究项目(JG2021020)福建省空间信息感知与智能处理重点实验室(阳光学院)开发基金(FKLSIPIP1005)
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