基于大数据的肺癌合并COPD患者的临床特征OA

慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)和肺癌作为常见的呼吸系统疾病,共同的特点是高发病率及高病死率.而COPD与吸烟量也是肺癌发生的重要独立危险因素,两者既有部分不同的发病机制,也具有一些共同的发病机制.与非COPD患者相比,COPD患者罹患肺癌的概率可增加2～4倍.研究发现,COPD合并肺癌的风险增加与年龄较大、较低的体质量指数(body mass index,BMI)、更大的吸烟指数及胸部CT表现为肺气肿等因素有关.随着大数据及人工智能(artificial intelligence,AI)广泛应用于临床医学研究中,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)作为AI的一种,因其学习能力优越而被用于量化分析COPD患者的胸部CT,它较CT视觉评分可以更有效地评估COPD.使用大数据建立COPD患者更精确的肺癌风险模型,可以降低早期肺癌的病死率.