人工智能与大数据背景下再论情报学与传播学的交叉协作发展路径OA
The Cross-integration Development Path of Information Science and Communication Science in the Background of Artificial Intelligence and Big Data
[目的/意义]理清人工智能、大数据背景下情报学和传播学的交叉融合研究现状,并探索协同发展的新型研究方向.[方法/过程]通过对情报学和传播学学科交叉相关文献的系统梳理、归纳和分析,剖析二者在理论研究和实践应用层面的交叉研究主题,以及各自的研究特征和侧重点,并结合人工智能、大数据研究方法和研究热点阐述情报学与传播学交叉过程中的新型研究方向和未来发展趋势.[结果/结论]人工智能与大数据环境下,情报学和传播学的交叉研究主要以信息和社会为关键词,体现在研究对象的交叉、研究方法的交叉、应用领域的交叉等方面.而未来的交叉研究方向将通过数据科学的不断发展进一步相互渗透,同时在中观层面实现两个学科的优势互补,利用信息预测、多源数据融合和融媒体等研究热点领域达成全面协作发展.
马晓悦;薛鹏珍
西安交通大学新闻与新媒体学院,西安 710049西安电子科技大学经济与管理学院信息管理系,西安 710071
社会科学
人工智能大数据情报学传播学交叉协作
《农业图书情报》 2020 (3)
37-43,7
教育部人文社会科学研究规划基金项目"信息协同视角下基于可视化媒介的智慧应急响应交互行为研究"(项目编号:19YJA870009).西安交通大学青年拔尖人才支持计划(2019年第一批)
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