基于决策树算法的水位观测干扰识别模型OA
Groundwater observation interference recognition model based on decision tree algorithm
为提高地下水位观测数据中干扰事件的识别效率,利用决策树算法对宝坻等5个台站近5年的水位观测数据进行样本训练和数据验证.结果表明,决策树算法对观测系统干扰和场地环境干扰事件的分类准确率在80％以上.在大量准确的训练样本基础上,决策树算法对于各种水位干扰事件具有良好的识别效果.
尹晶飞;张明;沈钰;严俊峰;徐梦林
浙江省地震局,浙江 310013浙江省地震局,浙江 310013浙江省地震局,浙江 310013浙江省地震局,浙江 310013浙江省地震局,浙江 310013
天文与地球科学
水位观测决策树干扰识别
《国际地震动态》 2019 (11)
27-34,8
浙江省地震局局科技项目(2018zjj07)资助.
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