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考虑顾客选择行为的BOPS自提门店个性化推荐OACHSSCD

中文摘要

针对全渠道零售中的BOPS(在线购买门店提货)模式,给出了考虑顾客选择行为的自提门店推荐方法。此方法构建了结合商圈、距离以及预计送达时长的不同收货方式下顾客的效用函数,通过MNL选择模型来刻画顾客的选择行为,建立考虑顾客选择行为的以零售商利润最大化为目标的混合整数规划模型。其次,将模型转换成易于求解器求解的混合整数二阶锥规划模型。数值实验表明本文提出的自提门店的推荐方法可提升零售商的利润。最后,探讨了预计送达时长、顾客的距离敏感度与收益的关系。数值实验结果表明,零售商的总利润与预计送达时长呈正相关关系,零售商的总利润与顾客对距离的敏感度呈负相关关系。

陈亚静;

上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200030

经济学

全渠道零售;BOPS;Multinomial Logit模型;二阶锥规划

《上海管理科学》 2024 (004)

P.86-92 / 7

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