数字生产力逐渐展现出强大的驱动力,数字化转型成为主导趋势,这能否提升中国制造企业全要素生产率?文章基于2007—2019年A股上市公司数据,通过机器学习文本分析方法构建企业层面数字化转型指标,实证检验了数字化转型对全要素生产率的影响及其渠道机制。结果显示,数字化转型对企业全要素生产率具有促进作用,且这种作用是非线性的,具有人力资本水平、数字基础设施建设的单门槛特征和企业创新能力的双门槛特征。企业数字化转型通过降低供应链集中度和经济政策不确定性感知度对全要素生产率产生影响。研究结果从微观层面为企业数字化转型对全要素生产率的影响提供了直接证据,为实体经济企业高质量发展提供了政策见解。
高楠楠;
浙江工业大学经济学院,杭州310014
经济学
数字化转型;全要素生产率;机器学习;门槛效应
《上海管理科学》 2024 (004)
P.28-33,85 / 7
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