云南省物种资源丰富但生态系统十分脆弱,生态环境脆弱性保护与植被覆盖联系紧密。为此,该文采用2000—2022年MOD13Q1数据集的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI),利用最大值合成法(maximum value composite,MVC)、Theil-Sen中位数趋势分析、Mann-Kendall显著性检验方法动态监测植被的时空格局变化。利用相关分析方法探讨植被对地形地貌、气候变化及土地覆被等影响因素的响应。研究表明:2000—2022年,云南省整体植被覆盖度较高,年均NDVI值在0.74~0.90之间,呈波动上升趋势,其中增加趋势的面积占91.17%,滇东北增长速率最快;植被覆盖在地域上存在差异,滇东南、滇西南的植被覆盖高于滇西北、滇中、滇东北;在海拔3900 m以下,云南省NDVI值比较稳定,3900 m以上随海拔升高而NDVI值呈减少趋势;坡度<3°时,NDVI值最低,随着坡度增加,NDVI值先增加后降低;平面坡向的NDVI值最低,除平面坡向外,其余坡向对植被生长影响较小;2000—2022年,滇中、滇东南、滇东北的植被覆盖与降水呈正相关,表明降水有利于植被生长;而滇西南、滇西北与降水呈负相关。全区及各区域的植被覆盖与气温呈正相关,表明气温有利于植被生长。研究结果可为加强云南省生态环境建设和生态管理提供科学依据。
李益敏;冯显杰;李媛婷;杨雪;向倩英;计培琨;
云南大学地球科学学院,昆明650500 云南省高校国产高分卫星遥感地质工程研究中心,昆明650500云南大学国际河流与生态安全研究院,昆明650500云南大学地球科学学院,昆明650500
生物学
MODIS NDVI;植被变化;Theil-Sen趋势;Mann-Kendall检验;相关性;云南省
《自然资源遥感》 2024 (002)
P.116-125 / 10
云南省科技厅—云南大学联合基金重点项目“‘天空地’协同的高山峡谷区重大地质灾害隐患识别监测预警研究”(编号:2019FY003017);中国地质调查局项目“重要区域地质灾害监测评价与综合遥感地质调查”(编号:DD20221824);云南大学第二届专业学位研究生实践创新项目“基于多源数据的高海拔山区地表形变动态监测及影响因素”(编号:ZC-22222175)共同资助。
10.6046/zrzyyg.2023037
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