大脑年龄已成为神经退行性疾病诊断和机理研究的重要分析对象.重度抑郁症是否会增加患者的大脑年龄,尚未得到一致的结论,且该方向的研究在中国人口内开展较少.本文使用从中国25家医院收集的REST-meta-MDD数据集,构建基于高分辨率T1-加权3D大脑结构磁共振图像的卷积神经网络模型,用于预测患者的大脑年龄,计算与实际年龄的差异.最终结果的平均绝对误差和相关系数为3.16和0.93,与健康组对比,重度抑郁症患者的平均大脑年龄增加了3.94年,进一步确认了重度抑郁症会加速大脑衰老,且患病程度与患者的性别、年龄和受教育程度相关.对比传统机器学习算法,该模型取得结果的平均绝对误差更小,相关系数更高.
章浩伟;汪郧城;刘颖;
上海理工大学,健康科学与工程学院,上海200093
物理学
大脑年龄;重度抑郁症;卷积神经网络;大脑衰老
《波谱学杂志》 2024 (002)
P.139-150 / 12
上海介入医疗器械工程技术研究中心(18DZ2250900)。
10.11938/cjmr20233081
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