湘北常澧山地-丘陵地区地理地质环境复杂,滑坡地质灾害点多、面广、零散、频发,是造成人员伤亡和经济损失最主要的地质灾害类型。InSAR、光学遥感、LiDAR、GIS多源遥感综合技术,是目前可行性高、精度良好的滑坡地灾隐患识别和监测技术方法,能够满足宏观大范围、时效性等要求。该文基于InSAR形变速率数据、多光谱影像和DEM数据对湖南常澧地区的滑坡地灾隐患进行了识别和提取:首先用2种决策树分类方法对多光谱图像进行了土地利用分类,以便于观察研究区的用地类别及分布情况;然后运用DEM数据提取了高程、坡度、坡向、起伏度和曲率等5项地形地貌因子对研究区进行了滑坡危险性评价;再基于SBAS-InSAR技术对研究区进行地表时序微形变测量;最后在GIS系统内综合危险性评价结果和形变速率对研究区滑坡隐患进行提取和圈定,并基于CART决策树分类结果和研究区水系分布情况,对研究区内除圈定的滑坡隐患点以外的形变速率大于-0.01 m/a的区域进行了危险性推断。本次研究在植被覆盖区和裸露区识别出了数处隐蔽性高、规模小的滑坡隐患,并圈定了滑坡隐患的空间分布范围,面积0.126 km 2,证明了技术方法的有效性,具有一定的实践应用价值。
张利军;贺思睿;张建东;彭光雄;徐质彬;谢渐成;唐凯;卜建财;
湖南省遥感地质调查监测所,长沙410015 中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室,长沙410083 洞庭湖区生态环境遥感监测湖南省重点实验室,湖南省自然资源事务中心,长沙410004中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室,长沙410083湖南省遥感地质调查监测所,长沙410015
计算机与自动化
滑坡隐患;DEM数据;决策树分类;SBAS-InSAR;湖南常澧地区
《自然资源遥感》 2024 (002)
P.173-187 / 15
湖南省自然资源厅科研项目“遥感新技术支持下的常澧地区地灾隐患早期识别应用示范”(编号:2020-16);湖南省地质院科研项目“基于微波遥感SBAS技术的丘陵区斜坡形变演化阶段判别研究”(编号:HNGSTP202212);洞庭湖区生态环境遥感监测湖南省重点实验室开放基金“基于SBAS的洞庭盆地非均匀沉降速率时空演化特征分析”(编号:DTH Key Lab.2022-05)共同资助。
10.6046/zrzyyg.2023008
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