植被光学厚度(vegetation optical depth,VOD)为一种基于微波的植被含水量和生物量估算方法。与光学遥感相比,卫星VOD对大气扰动的敏感性较低,可测量植被不同方面的特征和信息,为全球植被监测提供了一个独立和互补的数据源,已经被广泛用于研究全球气候和环境变化对植被的影响。了解目前VOD在全球植被动态监测的应用研究进展,对其进一步发展和深入应用非常重要。鉴于此,文章首先重点介绍了被动微波和主动微波反演VOD的主要方法,对比分析不同传感器VOD产品的主要特点;然后,从植被特征监测(如植被含水量、生物量)、碳平衡分析、干旱监测、物候分析等方面总结当前VOD在植被动态监测应用方面的研究进展;最后,探讨了VOD产品的优缺点和改进方法,进一步展望了VOD技术在植被动态监测中的应用前景。
杨妮;邓树林;樊艳红;谢国雪;
中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,武汉430074 广西财经学院管理科学与工程学院,南宁530003南宁师范大学地理科学与规划学院,南宁530001广西财经学院管理科学与工程学院,南宁530003广西农业科学院农业科技信息研究所,南宁530003
计算机与自动化
植被光学厚度;植被含水量;生物量;植被物候分析;碳平衡分析
《自然资源遥感》 2024 (002)
P.1-9 / 9
国家自然科学基金项目“基于叶绿素荧光等多源卫星遥感的甘蔗旱灾机理与监测方法研究”(编号:桂科42061071);广西科技基地和人才专项“西南农业干旱时空变化的检测与归因研究”(编号:AD20297027);广西自然科学基金项目“我国东部季风区雨季变化的检测与归因研究”(编号:2021GXNSFBA220061);广西哲学社会科学规划研究课题“共同富裕目标下石漠化连片特困区多维相对贫困测度与治理研究”(编号:22FTJ003);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“气候变化背景下西南农业干旱的变化与机理研究”(编号:2021KY0397);统计学广西一流学科建设项目(编号:桂教科研〔2022〕1号)共同资助。
10.6046/zrzyyg.2023059
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