变工况模型下的CCHP设备容量和运行策略优化OA北大核心

冷热电联产系统(CCHP)运行策略的经济性同时受到能源转换设备模型的准确性和容量合理性的影响.为了实现在变工况条件下CCHP设备容量和运行策略的整体优化,提出了一种新的方法对偶单纯形法-遗传算法(DSM-GA).首先,以能量流动为基础,建立了能够反映设备性能和负载率之间非线性关系的优化配置模型.其次,构建了用于对比分析不同条件下优化结果的评价指标.最后,以西安某工业园区为场景,用DSM-GA对优化配置模型进行了求解,并对结果进行了分析.研究结果表明:DSM-GA可有效进行变工况条件下设备容量和运行策略的整体优化,且求解速度显著快于常规算法GA的求解速度;所建模型考虑了设备的变工况特性,可以提供更为合理的运行方案;CCHP在原动机热电比与负荷热电比接近时才具有较大优势.