m7G RNA甲基化关键调控因子在乳腺癌中的表达和预后价值OA

目的 通过生物信息学方法筛选有关乳腺癌的关键调控因子,研究其在乳腺癌治疗与预后的作用。方法 利用癌症基因组图谱(TCGA)数据库,提取和下载m7G RNA甲基化调控因子和乳腺癌患者数据,使用基因富集分析(GSEA)数据库查找m7G RNA甲基化相关基因。通过共识聚类分析两种不同临床因素的乳腺癌组织聚类,使用最小绝对值收缩和筛选算子(LASSO)与比例风险回归模型Cox回归分析构建预后特征,并使用高通量基因表达数据库(GEO)进行结果验证。结果 共筛选出33个m7G RNA甲基化相关调控因子,有27个调控因子在乳腺癌组织样本中高表达,在共识聚类中,将样本中的乳腺癌患者分成聚类1和聚类2,发现聚类1的预后比聚类2差,且大部分m7G RNA甲基化调控因子在聚类1中存在更高的表达。同时,通过构建风险模型,筛选出了IF4E、 EIF4E3、 LARP1、 NCBP1 4个预后相关关键调控因子,并结合临床数据验证其可靠性。通过单因素和多因素Cox分析,证明其是乳腺癌患者的独立预后影响因素。结论 IF4E、 EIF4E3、 LARP1、 NCBP1这4个关键调控因子在乳腺癌的治疗和预后的判断上具有一定的价值。