超声联合人工智能技术评估对肌少症的诊断价值研究OA

目的探讨超声联合人工智能技术评估肌少症的诊断价值。方法选取2020年10月到2022年10月我院收治的30例肌少症患者进行回顾性分析,作为肌少症组,另选取同期来我院体检的30例非肌少症志愿者作为非肌少症组。对比两组患者临床资料,所有患者均采取超声联合人工智能技术进行评估,对比两组患者股四头肌厚度,以CT检测结果,计算骨骼肌指数(SMI)作为金标准,采用Spearman分析肌肉厚度与SMI的相关性。最后,建立ROC曲线与金标准进行比较,分析超声联合人工智能技术评估对肌少症的诊断效能。结果两组患者性别、年龄、体质量指数、合并高血压、合并糖尿病、合并心衰史、吸烟史、饮酒史及空腹血糖、总胆固醇、高密度脂蛋白胆因醇、低密度脂蛋白胆固醇、前白蛋白、血肌酐、心肌型肌酸激酶同工酶表达水平等项目对比无明显差异(P>0.05);肌少症组股四头肌骨骼肌厚度、SMI明显低于非肌少症组(P<0.05);Spearman相关分析结果显示:股四头肌骨骼肌厚度与SMI水平呈正相关(r=0.579,P<0.018);超声联合人工智能技术中股四头肌骨骼肌厚度对肌少症诊断的最佳阈值为11.23mm。超声联合人工智能技术评估对肌少症的诊断灵敏度与特异度分别为88.26%与95.63%,且与CT金标准诊断对比无统计学差异(P>0.05)。结论超声联合人工智能技术对肌少症的诊断灵敏度和特异度较高,且有希望成为肌少症诊断的简单、有效方式,为患者的临床干预提供可靠依据。