心肌梗死中淋巴管新生关键差异基因的生物信息学分析及防治中药的筛选OACSTPCD

[目的]通过Lasso回归与SVM-RFE算法等生物信息学方法筛选心肌梗死(MI)中与淋巴管新生相关的核心基因,并预测和分析基于核心基因治疗MI的潜在中药。[方法]基于GSE66360数据集筛选差异基因,并从GeneCards数据库收集与淋巴管新生相关的基因集,二者取交集构建MI-淋巴管新生DEGs并分析其相关性。在GeneCards数据库收集淋巴管新生相关基因,并对MI数据集GSE66360进行差异化分析,构建MI-淋巴管新生交集基因集并探究其相关性;利用Metascape、GO、KEGG与GSEA等手段对交集基因进行功能与通路分析。基于Lasso回归与SVM-RFE算法筛选特征基因,通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线并利用验证集GSE48060对特征基因进行二次验证得到核心基因,并基于核心基因筛选治疗MI的潜在中药。[结果]本研究在GSE66360中共获得390个差异基因,与淋巴管新生基因取交集,共得到26个MI-淋巴管新生DEGs。富集分析显示交集基因与一氧化氮生物合成、脂多糖反应、白细胞介素-17、核因子KB、肿瘤坏死因子等功能与信号通路相关。通过Lasso回归分析、SVM-RFE算法、ROC曲线与验证集二次验证共得到四个核心基因(ADM、IL1RN、IL1B、PFKFB3)。根据4个核心基因筛选出丹参、黄芪等18味中药,其四气多为寒、温,五味多属苦、甘、辛,归经主要集中于肺、肾、脾经。[结论]ADM、IL1RN、IL1B、PFKFB3可能是基于淋巴管新生治疗MI的潜在基因,并且丹参、黄芪等中药可能为基于此核心基因治疗MI的药物来源。