基于改进的YOLOv8脆柿缺陷检测OA

脆柿不仅口感脆甜,而且营养丰富。但目前在分拣上淘汰有裂纹、霉点的柿子,还是依靠人工,耗时耗力。YOLOv8检测模型是解决这一问题的有效途径。针对检测准确率低的问题,本文基于YOLOv8n模型,引入FasterNet中的FasterBlock模块替换C2f模块中的Bottleneck模块,在主干网络中加入了DLKA注意力机制。实验结果表明:与YOLOv8n模型相比,YOLOv8n-C2f_Faster-DLKA模型的mAP@.5和mAP@.5-.95分别提高了约7.8%和0.8%,准确率提升了约11.3%,召回率上升了约0.6%,GFLOPs下降了0.2。有效提高了检测精度和速度。