妊娠期糖尿病患者出现自发性早产的列线图预测模型构建OACSTPCD

目的:分析GDM患者早产的影响因素并构建列线图预测模型.方法:回顾分析2020 年5 月至2022 年5 月于河北生殖妇产医院分娩的 170 例GDM患者的临床资料,根据是否发生自发性早产分为早产组(32 例)和对照组(138 例).多因素logistics回归分析筛选GDM患者早产的危险因素,建立列线图预测模型并采用决策曲线分析评估该模型临床效能.结果:早产组的妊娠年龄、孕前BMI、月经周期紊乱史、自然流产史、糖尿病家族史、胎膜早破、合并高血压、OGTT空腹血糖≥5.1mmol/L水平和比例均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),月经初潮年龄指标水平低于对照组(P<0.05).妊娠年龄、孕前BMI、月经初潮年龄的AUC分别是0.861、0.901、0.636;最佳截断值分别为>33岁、>26.18kg/m2、≤14 岁.妊娠年龄(>33 岁)、孕前BMI(>26.18kg/m2)、自然流产史、糖尿病家族史、胎膜早破、OGTT空腹血糖≥5.1mmol/L是GDM患者自发性早产独立危险因素(P<0.05);GDM患者自发性早产独立危险因素的一致性指数为0.859(95%CI为0.759～0.910),列线图预测模型风险阈值分别>0.75.结论:基于妊娠年龄(>33 岁)、孕前BMI(>26.18kg/m2)、自然流产史、糖尿病家族史、胎膜早破、OGTT 空腹血糖≥5.1 mmol/L构建GDM患者出现自发性早产的独立危险因素的列线图预测模型,具有较高的合理和准确性,为临床的防治提供参考.