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基于多种组合模型的低山丘陵区地质灾害危险性评价及精度分析OACSTPCD

Risk Assessment of Geological Disasters in Low Mountain and Hilly Regions Based on Multiple Combined Models and Its Accuracy Analysis

中文摘要

为探索低山丘陵区地质灾害危险性评价模型的适用性和评价结果的合理性,以广东省平远县作为研究对象,依托研究区内历史地质灾害资料,开展基于多种组合模型的区域地质灾害危险性评价及精度分析研究.论文选取坡度、距断层距离、地层岩性、流域沟壑密度、植被归一化指数、年均降雨量等14项与地质灾害发生相关的孕灾环境因子和诱发因素因子,依据378处地质灾害点样本对各连续型评价因子开展快速聚类分析,进行状态分级,分别采用信息量—逻辑回归、证据权—逻辑回归、信息量—多尺度地理加权回归、证据权—多尺度地理加权回归4种组合模型,构建了相应的评价指标体系,并完成地质灾害危险性评价,最后对评价结果进行分析、比较和讨论.综合所有灾点样本在危险区的分布情况,以及3类精度分析方法的评价结果得出:在低山丘陵区地质灾害危险性评价方面逻辑回归组合模型均表现较为理想,其中证据权—逻辑回归(WL)组合模型更为合理和适用,而多尺度地理加权回归模型尽管在地质灾害危险性评价方面具有一定的创新性,但是针对本文的研究区广东省平远县,并不具有很强的适用性.

姚小月;宿文姬;李秀娟;郑志文;梅伟标

华南理工大学土木与交通学院,广州 510640广东省地质环境监测总站,广州 510510广东省地质工程公司,广州 510000

地质学

地质灾害;危险性评价;逻辑回归;多尺度地理加权回归

Geological disaster;Risk assessment;Logistic regression;Multi-scale geographically weighted regression

《华南地震》 2023 (003)

95-109 / 15

广东省自然资源厅科研项目(GDZRYKJ2020002、GDGTKJ2018004)

10.13512/j.hndz.2023.03.12

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