目的:利用数据挖掘技术分析研究安徽中医药大学第一附属医院风湿科治疗风湿病相关骨质疏松症的处方用药规律.方法:基于数据挖掘技术,对2012年6月1日-2018年6月1日在安徽中医药大学第一附属医院风湿科住院患者的病例资料进行数据挖掘研究.应用SPSS 22.0及SPSS Modeler 14.2对患者的中药处方中药物的性味归经进行频数统计、关联规则及聚类分析.结果:①药性频率排名前3的是寒性(123味)、温性(117味)及平性(86味),药味频率排名前3的是苦味(174味)、甘味(163味)及辛味(132味),归经频率排名前3的是肝经(188味)、脾经(117味)、胃经(113味).②常用药物为健脾化湿药、活血化瘀药、补益药、祛风湿药和清热解毒药5类.③核心处方为:陈皮、姜半夏、茯苓、薏苡仁、泽泻、山药、白术、杜仲、麦芽、甘草、蒲公英、白花蛇舌草、威灵仙、豨莶草、丹参、桃仁、红花、鸡血藤.④药物两项关联规则分析结果:红花与桃仁、蒲公英与白花蛇舌草、陈皮与姜半夏为关联度较高且具有代表性的3个药对.结论:安徽中医药大学第一附属医院风湿科治疗风湿病相关骨质疏松症主张以健脾化湿为主,配伍活血化瘀、补益肝肾、祛风除湿和清热解毒之法.肝脾胃肾同治,先后天互资,寒温并用,辛开苦降,甘平同补,攻补兼施.中药处方契合病机,配伍严谨,善用药对,效验俱佳.
张国磊;刘健;忻凌;万磊;黄旦;孙艳秋
安徽中医药大学,安徽合肥230038安徽中医药大学第一附属医院,安徽合肥230031
医药卫生
风湿病;骨质疏松症;住院病例;用药规律;数据挖掘
《山西中医学院学报》 2020 (002)
79-82,86 / 5
国家自然科学基金项目(81173211);国家科技支撑计划课题(2012BA126B02);国家卫生计生委国家临床重点专科建设项目(财社[2013]239号);安徽省财政厅安徽省重点实验室建设项目(1306c083035);2019年安徽中医药大学大学生创新创业训练计划项目(S201910369073)
10.19763/j.cnki.2096-7403.2020.02.01
评论