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基于改进量子粒子群算法的配电网络优化重构OA北大核心CSTPCD

Distribution network optimal reconfiguration based on improved quantum particle swarm optimization algorithm

中文摘要

为了更好地利用分布式电源(DG),需要调整配电网开关状态优化网络结构.基于此,旨在利用一种智能算法对含DG的配电网进行优化重构.以网损最小为目标函数,建立配电网重构模型,并给出重构需要满足的约束条件;按照DG接入配电网的接口类型将其分为PQ型、PV型、PI型和PQ(Ⅴ)型四种类型,选择前推回代法对含DG的配电网进行潮流计算;通过分析二进制粒子群算法(BPSO)与量子粒子群算法(QPSO),提出了一种改进的量子粒子群算法一加权的二进制量子粒子群算法(WBQPSO).以IEEE33节点配电系统为例,采用二进制编码方式,通过仿真结果可以发现WBQPSO通过对粒子的平均最好位置加权处理,改善种群多样性,提高收敛速度,可以得到更好的网络重构的优化结果.

潘欢;杨丽;胡钢墩

宁夏大学物理与电子电气工程学院宁夏沙漠信息智能感知重点实验室,银川750021

信息技术与安全科学

配电网重构;分布式电源;粒子群算法;量子粒子群算法;二进制

《电测与仪表》 2018 (018)

31-36,49 / 7

国家自然科学基金资助项目(61403219;61463043)

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