多年来,由于对钛矿的无序开采,使得海南岛东部出现大面积的土地荒漠化.采用遥感的手段进行跟踪监测,合理地授予采矿权,组织适当的复垦,是解决当地荒漠化的有效途径.基于不同沙地类型在地表空间结构上的差异,提出将基于地质统计学的影像纹理应用到荒漠化监测中,通过变异函数纹理来加大各种不同类别沙地间的区别,提高样本选择的分离度.结果表明,运用变异函数纹理结合光谱波段的最大似然分类方法能够很好地界定海滩沙地和内陆荒漠地的等级,最高分类精度达到92.4%,证明了基于地质统计学的影像纹理在实现该地区遥感荒漠化监测方面的有效性.
廖楚江;王长耀;丁式江;黄志强
中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101海南省遥感中心,海口,570226广西地勘总院,南宁,530007
测绘与仪器
荒漠化;沙地;地质统计学;纹理;变异函数
《北京科技大学学报》 2006 (008)
709-715 / 7
中国科学院知识创新工程重大项目(No.KZCX1-SW-01-02),国家"863计划"资助项目(No.2003AA131130)和"华南热带作物区生态地质环境变化动态遥感监测"课题
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