化学调控是棉花生长期间的一个重要环节,在较大区域尺度上,化控常常整齐划一,依固定的量而行,忽视其普遍存在的空间差异,结果导致某些棉田投入过量或投入不足,在精细农业所倡导的基于特定场的农业投入这一框架下,为辅助决策者制定有针对性的棉田化控方案,该文提出了应用地质统计学影像纹理进行对化控棉花长势监测,通过借助地质统计学方法在分析空间结构变化上的优势,强化遥感影像上不同长势棉田间的差别,提高样本选择的分离度和长势空间分类精度.实验结果表明,运用变异函数纹理结合光谱波段的最大似然分类方法能够很好地界定棉花长势的不同类型,总分类精度达90.53%,证明了应用地质统计学影像纹理方法在针对化控的棉花长势监测上的有效性.
廖楚江;王长耀;李红;杨朋润
中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101新疆石河子市科技开发中心,石河子,832001
信息技术与安全科学
地质统计学;影像纹理;变异函数;棉花化控;中巴卫星
《农业工程学报》 2006 (008)
135-139,插2 / 6
中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1-SW-01-02);国家高技术研究发展计划(863计划2003AA131130)项目
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