木材标本资源信息挖掘与利用

木材标本是记录森林树种、空间、时间等多维信息的直接证据,蕴含着丰富的树木生态学、遗传学、解剖学、物理、力学和化学等科学数据,是开展森林资源可持续利用、生物多样性保护、森林碳汇等科学研究的基础生物资源。开展木材标本资源信息的挖掘与利用研究,对我国政府决策、科学研究、产业发展和科学普及具有重要意义。 依托国家林业和草原局木材标本资源库,团队研发了计算机视觉、遗传学和化学信息挖掘与应用新技术。发明了木材精细构造、DNA基因组序列信息和化学指纹图谱等多源异构特征信息的高效提取方法,构建了重要濒危珍稀树种木材多源异构特征信息数据库。其中“iWood木材智能鉴定系统”和“GenWood木材 DNA 精准鉴定技术”已应用于国际履约和海关执法。通过加强“数字木材”建设,提出木材信息学理论,形成多学科交叉融合的木材科学研究新范式,有助于提升我国林木资源可持续利用水平,为我国林业科学研究和产业发展提供新的解决方案。