面向野生鸟类识别的声像智能处理方法

鸟类是生物多样性的重要组成部分。了解鸟类的分布、数量和种类,通过鸟类的调查与监测,有助于我们保护和维护自然生态系统的完整性和生物多样性。目前,鸟类调查和监测方法广泛采用红外相机、视频监测以及被动声学录音等设备。这些监测方法在长时间运行后会积累大量的图像和音频数据,但人工处理需要耗费大量的人力物力。基于人工智能识别鸟类图像和声纹识别方法,不仅可以提高数据处理的效率,还可以提高识别的准确率,进而提升鸟类调查与监测的效率和准确性。本报告旨在介绍基于深度学习的鸟类图像和声纹识别相关的研究及展望。