北欧地区人工速生林及能源草生物量估算——以瑞典能源作物为例

第二代能源作物因其较高的木质纤维素含量可以成为替代传统能源作物的一项新的选择,其作为原料,在加工木制颗粒、切割木碎片、制备沼气、以及造纸等产业有出色的表现。通过评估这些能源作物在不同区域里的生物质产量可以为合理规划能源林或能源草的用地、进行种植园管理、实现能源作物高效生产提供一定的参考价值。本研究以北欧地区的瑞典的全国范围为研究区域;研究数据主要来源于瑞典速生林和能源草种植园的试验数据以及商业数据;研究时间主要集中于近三十年,具体为 1986 至 2018 年间;研究树种涉及柳树、杨树、杂交杨树、芦苇金丝雀草。重点评估不同能源作物的生物质产量、种植位置、以及种植区域的气候条件。芦苇金丝雀草相较于三种速生树种的分布范围更为广泛,其种植区域的气候较为寒冷,降水较量较低。四种能源作物的生物量估计值区间范围较广,最小值与最大值间的差距较大。在生物量最高估计值方面,杨树、杂交杨树和芦苇金丝雀草的每年最高生物量估算值可达到近 14 odt ha-1,柳树的每年最高生物量估算值可达到 20 odt ha-1.在生物量最低估计值方面,速生柳树、杨树和杂交杨树的每年产量约为 3-5 odt ha-1,而芦苇金丝雀草在约 2 odt ha-1的生物量范围也有少量分布。在平均值方面,芦苇金丝雀草年平均生物量产值与速生树种接近,主要集中在 7-9 odt ha-1.能源作物的生物量受物种差异、生长环境等因素的影响,芦苇金丝雀草作为能源草之一,其生物量产量并不逊于速生树种。在规划种植能源作物时,可以结合实际情况,合理选择配置能源作物以实现高效生产。