考虑季节效应的香格里拉市高山松地上生物量估测

森林地上生物量是碳储量估测的基础,是实现“碳中和”和“碳达峰”的重要一环。根据植被及遥感影像的季节性特征来估测地上生物量是实现高精度估测的方法之一。研究主要是探索运用遥感估测地上生物量的最佳季节、多季节遥感数据估测地上生物量的能力,根据物候条件来探索不同数据对地上生物量的敏感性。研究以云南省香格里拉市为研究区,高山松为研究对象;我们将多时间尺度的Sentinel-1/2和样地数据相结合利用随机森林构建了 16 个地上生物量估测建模,最后利用最优模型估测高山松地上生物量。多时间尺度包括年度,单季节和多季节。相较于春季、夏季和冬季,秋季的遥感影像更适合于地上生物量估测。Sentinel-1 多季节模型的估测精度优于单季节和年度的,Sentinel-2 和二者结合的多季节模型的估测效果比春,夏,冬和年度模型好,比秋季模型差。在春季和秋季,基于Sentinel-1 和Sentinel-2 数据的地上生物量估测模型精度相差不大;在夏季、冬季、年度和多季节的Sentinel-1 估测模型 效果比Senti nel-2 的好;相较于Sentinel-2,Sentinel-1 和Sentinel-2 结合的地上生物量模型精度更高,相较于Sentinel-1只有在春季和秋季模型精度有明显提升。在 16 个估测模型中Sentinel-1 和Sentinel-2 结合的秋季模型估测效果最佳(R2 = 0.90,RMSE = 16.26 t/ha,P = 0.82,rRMSE = 18.97)。本研究初步确定了地上生物量估测的最佳季节和遥感估测的季节性特征,能够降低图像采集的经济成本,提高效率和估测精度。