中国不同气候区典型天然林群落的功能脆弱性及其决定因素

[目的]对未来环境变化的不确定性使得对森林管理的规划异常困难，评估森林群落的功能脆弱性对于制定和实施有效的生物多样性保护战略至关重要。然而，森林的复杂性使我们任然缺乏对森林群落功能脆弱性的准确和综合评估，同时对功能脆弱性多变量驱动机制的理解也非常有限。本研究对中国不同气候区典型天然林群落的功能脆弱性进行了量化分析，并考察了多变量驱动因素的综合影响。[方法]利用包含中国不同气候区典型森林群落的10个森林动态监测大样地(FDPs)观测数据，结合植物功能性状和群落特性(包括整个性状空间上功能冗余的分布、物种的丰度分布以及物种性状独特性与物种丰度之间的关系)，并基于对广泛干扰的模拟，综合量化了不同气候区典型森林群落的功能脆弱性。同时，采用空间自回归模型和线性模型比较环境变量和群落特征对功能脆弱性分布格局的相对影响。[结果]森林群落功能脆弱性随着纬度增加呈单峰变化模式，寒温带和热带的森林群落功能脆弱性整体低于温带和亚热带。环境变量和群落特征对功能脆弱性均有显著影响，不同森林类型间差异显著。土壤变量和群落特征是功能脆弱性变化的主要驱动因素，且土壤变量对功能脆弱性的综合影响随纬度的增加而增加，而群落特征则呈现相反的趋势。[结论]中国不同气候区典型天然林群落的功能脆弱性差异显著，且呈现出明显的纬度梯度，并与土壤变量和群落特征密切相关。功能脆弱性多变量驱动机制的纬向规律强调了不同气候区森林类型的生态系统管理和生物多样性保护战略的差异性和个性化需求。