基于循证理念的合肥市绿色开放空间环境偏爱特征识别研究

绿色开放空间是实现人类健康、城市居住环境优化和城乡可持续发展的关键要素，以往研究多采用问卷、静态图像的方式获取行人对绿色开放空间的感知与偏爱，忽视动态视角下行人获取空间特征的差异与情绪变化。循证理念从居民的感知和体验的角度，融合城乡规划、风景园林、环境心理学多学科特征，利用科学的方法和实证数据来评估及优化绿色开放空间的品质，关注人们在绿色空间中的感知、行为和需求，有助于全面理解行人对绿色开放空间的环境偏爱，提升绿色开放空间的品质和吸引力。基于循证理念采取定量和定性的方法，对城市居民在绿色开放空间中的环境偏爱特征进行识别，旨在还原绿色空间的游憩属性以解决当前森林公园中空间尺度失调、空间格局破碎、可达性较弱等突出问题，为今后城市更新中绿色开放空间设计提供一定的参考依据。研究通过GPS轨迹数据分析行人移动模式，测量行人在实际城市绿色开放空间中的步行速度，利用速度变化率提取驻留路段并记作“吸引力路段”，表征行人的环境偏爱程度。采取空间句法、街景图像语义分割等技术，收集研究路段的多源数据，包括空间可达性、连通性、绿视率、天空可视度等指标。从空间结构、环境特征方面对驻留路段的空间环境特征进行量化，分析绿色开放空间的空间结构特征与景观环境特征，构建行人对绿色开放空间的空间环境感知体系。在此基础上通过回归分析的方法解析城市绿色开放空间中行人的偏爱程度与“吸引力路段”空间环境特征之间的关联，探索行人绿色开放空间偏爱的关键影响因素，基于循证理念结合实际提出城市更新中能够引导良好步行体验的设计手法。研究结果表明，空间连通性、景观丰富度、绿视率是促进行人步行活动及适宜步行速度的关键因素，对行人在绿色开放空间中的环境偏爱具有正向效应。步行速度这一微观数据更能定量反映行人偏爱，在后续绿色开放空间感知中具有可用性。因此，在现代森林城市更新中应注重彩叶植物配置、良好绿视率设计、空间连通性布局，提升绿色空间质量，使行人充分享受绿地福祉。