基于人工记录数据和卫星遥感数据的内蒙古草原火驱动因素识别及预测模型差异研究

频繁而强烈的草原火灾会给内蒙古林草部门带来巨大挑战，了解草原火灾发生的潜在驱动因素和火灾火险高发区对于制定有效和基于科学的火灾管理政策和管理计划至关重要。本研究基于2001-2022年2种火点数据(历史火点数据、遥感火点数据)，以内蒙古的防火期(全区锡林郭勒盟以东地区防火期为春季3月15日至6月15日、秋季9月15日至11月15日，乌兰察布市以西地区防火期为当年9月15日至翌年6月15日)将内蒙古划分为东部和中西部。应用六种模型(逻辑斯蒂回归模型(LR)、增强回归树模型(BRT)、随机森林算法(RF)、支持向量机(SVM)、极限梯度(XGBoost)、Gompit回归(GR))来确定内蒙古不同尺度下的最优预测模型以及重要的驱动因素和火灾高发区;并比较2种数据源的差异。结果表明：(1)在历史火点数据中，BRT模型对于内蒙古全区，内蒙古中西部地区，内蒙古东部地区春、秋季防火期和内蒙古中西部地区防火期这些尺度预测效果优于其他五种模型，SVM模型对于内蒙古东部地区和内蒙古东部地区秋季防火期这些尺度预测效果最好。在遥感数据中，BRT模型对于内蒙古全区，内蒙古东部地区，内蒙古中西部地区这些尺度预测效果最优。内蒙古东部地区春、秋季防火期尺度下的左右预测模型是SVM模型。XGBoost模型对于内蒙古中西部防火期尺度预测效果最好。(2)内蒙古草原火灾更有可能发生在低海拔地区，气象数据中的温度、湿度显著影响火灾的发生，此外当地GDP、火点距离居民点、公路、铁路的距离被认为是影响火灾发生的重要驱动因素。内蒙古火灾次数从东到西依次减少，火险高发区从东到西也依次降低。(3)内蒙古全区火灾高发区主要集中在内蒙古东北部呼伦贝尔市西部地区、东部地区兴安盟市、通辽、赤峰北部地区、锡林郭勒西部地区、乌兰察布南部地区、呼和浩特市、巴彦淖尔市东部地区以及鄂尔多斯市东部地区等。