基于克里金插值法构建中国地区舞毒蛾地理来源指示模型

利用稳定同位素技术对昆虫的地理来源进行判别分析是一种新型的溯源技术，然而，该方法需要一个丰富同位素数据库来与之匹配。[目的]本研究对中国已有舞毒蛾报道发生的省份进行了代表性地采样，并首次使用基于环境相似性的空间插值模型来预测舞毒蛾的δ13C值在中国主分布区域的分布格局。[方法]2020至2021年间，在中国的12个省市地区设置了60个样点，累积采集到的795只舞毒蛾样本，然后对这60个采样点的21个气象数据进行共线性筛选得到6个主要的气候因子并结合经纬度和海拔与舞毒蛾δ13C值进行相关性分析。然后，选取相关性最高的气象因子“等温系数”和采样点的海拔数据分别协同舞毒蛾δ13C值进行克里金插值。在ArcGIS中使用“交叉检验”对插值模型中的11种候选模型分别进行精度和正态性检验并选取最优的变异函数模型进行建模。[结果]筛选出最优的半变异函数模型“Exponential”，并将其用于构建协同克里格金插值模型。两种插值模式(分别采用等温系数插值和海拔插值)下，舞毒蛾δ13C值的地理分布格局基本一致。δ13C值在区域尺度上变化显著，空间分布呈规律性变化。[结论]利用空间插值法所构建的模型可以丰富舞毒蛾碳稳定同位素参考数据库，并极大提高舞毒蛾地理溯源的分析的效率。