林分密度调控决策支持系统研究

##林分密度对单木大小和林分产量具有重要的潜在影响，因此可以通过控制林分密度来实现不同的经营目标。固定的轮伐期和严格的间伐时间表通常被用来指导人工林的经营，但可能与特定的管理目标以及现场条件不一致。密度控制图能够量化确定不同经营目标下、不同森林类型在不同立地下的抚育间伐强度，即精准量化具体林分的具体采伐株数，确保经营目标的精准实现。目前常用的林分密度指数有两种，赖内克指数(Reineke index)和相对株距指数(RS)，其中RS常用于人工林构建考虑自然灾害的密度控制图，Reineke 可用于构建指导人工林和天然林生长和产量预测的密度控制图。随着林业的发展，林分密度控制图的研究在理论和构建方法方面已经逐渐成熟与完善，我国针对不同地区、不同树种先后编制了杉木 Cunninghamia lanceolata、油松Pinus tabuliformis、马尾松Pinus massoniana、长白落叶松Larix olgensis、兴安落叶松等主要用材树种的林分密度控制图。但由于缺乏友好的操作系统，目前林分密度控制图还未被广泛应用。因此，本文通过整合林业专业知识、计算机科技以及决策支持工具，利用多种模型的算法整合和用户友好的操作界面，开发了林分密度调控系统，用于指导林分采伐。通过决策支持系统，用户输入当前林分的平均水平或样地数据，选择不同的经营目标，系统可以在密度控制图上自动生成采伐线，用以指导定量采伐和生产预测。例如，可以有效通过密度管理来提高林分抗风、抗雪灾的能力;也可以为碳汇林的经营提供理论依据，简洁直观地展现出林分在不同生长时期内碳储量的变化等。